Mengapa menggunakan FPGA untuk pengontrol dinding video?
FPGA adalah singkatan dari field-programmable gate array. Itu cukup banyak, jadi mari kita mulai dengan definisi dasar. Pada dasarnya, FPGA adalah rangkaian perangkat keras yang dapat diprogram pengguna untuk melakukan satu atau lebih operasi logis. Selangkah lebih maju, FPGA adalah sirkuit terintegrasi, atau IC, yang merupakan rangkaian rangkaian pada sebuah chip — itulah bagian "larik". Sirkuit tersebut, atau larik, adalah kelompok gerbang logika yang dapat diprogram, memori, atau elemen lainnya.
Anda mungkin menggunakan FPGA saat Anda perlu mengoptimalkan chip untuk beban kerja tertentu, atau saat Anda mungkin perlu melakukan perubahan pada level chip di kemudian hari. Kegunaan FPGA mencakup berbagai bidang—mulai dari peralatan untuk video dan pencitraan, hingga sirkuit untuk komputer, otomotif, aplikasi luar angkasa, selain elektronik untuk pemrosesan khusus dan banyak lagi. FPGA sangat berguna untuk membuat prototipe sirkuit terintegrasi khusus aplikasi (ASIC) atau prosesor. FPGA dapat diprogram ulang hingga ASIC atau desain prosesor bersifat final dan bebas bug, serta pembuatan ASIC akhir yang sebenarnya dimulai. Intel sendiri menggunakan FPGA untuk membuat prototipe chip baru.
Perbatasan Baru untuk FPGA: Kecerdasan Buatan
Saat ini, FPGA menjadi terkenal di bidang lain: jaringan saraf dalam (DNN) yang digunakan untuk kecerdasan buatan (AI). Menjalankan model inferensi DNN membutuhkan daya pemrosesan yang signifikan. Unit pemrosesan grafis (GPU) sering digunakan untuk mempercepat pemrosesan inferensi, tetapi dalam beberapa kasus, FPGA berperforma tinggi mungkin benar-benar mengungguli GPU dalam menganalisis data dalam jumlah besar untuk pembelajaran mesin.
Microsoft telah menggunakan keserbagunaan Intel FPGA untuk digunakan dalam akselerasi AI. Project Brainwave dari Microsoft memberi pelanggan akses ke Intel Stratix FPGA melalui layanan cloud Microsoft Azure. Server cloud yang dilengkapi dengan FPGA ini telah dikonfigurasi secara khusus untuk menjalankan model pembelajaran mendalam. Layanan Microsoft memungkinkan pengembang memanfaatkan kekuatan chip FPGA tanpa membeli dan mengkonfigurasi perangkat keras dan perangkat lunak khusus. Sebagai gantinya, pengembang dapat bekerja dengan alat sumber terbuka umum, seperti Microsoft Cognitive Toolkit atau kerangka kerja pengembangan AI TensorFlow.
Dalam menghadapi tantangan permintaan yang sengit dan cepat dari pasar 5G dan IoT untuk pengembang sistem tertanam, FPGA telah menjadi pilihan populer untuk pengembangan sistem. Melalui kerangka desain elastisitas FPGA, untuk sejumlah besar operasi data yang rumit, seperti gambar sinyal, sinyal suara, dll., akan membantu untuk mengejar elastisitas tinggi dan kinerja yang optimal.Karena semakin banyak platform tertanam mulai memberikan kemampuan komputasi edge yang kuat untuk aplikasi AI dan IoT, FPGA menawarkan kinerja yang lebih tinggi dengan konsumsi daya yang lebih rendah dan fleksibilitas desain yang lebih besar untuk pengembang dibandingkan dengan ASIC.
Pasar FPGA diperkirakan akan mencapai $ 5.9 miliar selama lima tahun ke depan, dengan tingkat pertumbuhan tahunan rata-rata 7.6%, menurut penelitian tersebut. Dengan Intel dan AMD dan pabrik besar lainnya terus mempromosikan teknologi FPGA, iSEMC terus berkomitmen untuk inovasi dan menyediakan produk yang lebih cerdas, Ini memberikan FPGA dengan kapasitas tinggi dan efisiensi tinggi dengan penundaan rendah, dan keandalan kualitas industri yang tinggi dan spesifikasi terlengkap di industri, yang merupakan keuntungan terbesar iSEMC di bidang pengontrol dinding Video untuk a lama.
